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粽香传古韵 温情暖桑榆

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粽香传古韵 温情暖桑榆

粽香传古韵 温情暖桑榆

河南省政府办公厅近日(jìnrì)印发《河南省临港产业发展(fāzhǎn)规划(2025—2035年)》(以下简称《发展规划》),提出发展目标,到2030年,初步建成降本增效、港产协同、流域联动、开放创新的现代化(xiàndàihuà)临港产业体系,临港经济高质量(zhìliàng)发展全面(quánmiàn)起势。到2035年,临港产业规模质量效益进一步提升,临港物流业总体发展水平全面提升,临港制造业市场竞争力(jìngzhēnglì)全国先进,临港服务业扩容提质取得突破性进展(jìnzhǎn),临港经济发展迈向更高水平。

重点任务包括:构建“三核引领(yǐnlǐng)、五带协同、多点支撑(zhīchēng)”的临港产业发展格局,打造周口、信阳、郑州3个临港发展核心;培育沙颍河、淮河、贾鲁河、唐白河、沱浍河5个临港产业发展经济带(jīngjìdài);在开封(kāifēng)、洛阳、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、三门峡、济源等豫西豫北地区,规划布局无水港,构筑临港产业腹地(fùdì)支撑点。

解读:历史上的河南也曾是水运大省。地跨黄河、淮河、海河、长江四大水系,河南的内河航运曾有过繁盛期,但后续随着铁路、公路等陆路交通(jiāotōng)兴起,逐渐走向落寞。2025年被定为河南“水运发展全面建设年”,这背后的考量,一方面(yìfāngmiàn)是为了补齐(bǔqí)当地“空铁公”以外(yǐwài)的交通短板,另一方面,也是为了借此通江(tōngjiāng)达海,深化与长三角(zhǎngsānjiǎo)地区产业对接合作。

今年初,河南就提出,将大力发展临港(língǎng)经济(jīngjì)作为融入服务全国统一大市场建设的任务举措。根据此次《发展规划》,到2030年,河南临港产业要实现(shíxiàn)差异化、特色化、集聚化发展,产业规模超万亿元,成为全省临港经济、枢纽经济高质量(gāozhìliàng)发展的重要支撑。

周口(zhōukǒu)、信阳、郑州,成为河南(hénán)临港产业发展的“核心”。先来看被排在首位(shǒuwèi)的周口。周口港是河南第一大港,2024年货物吞吐量在全省占比超过87%。今年2月,周口“升级”成为全国(quánguó)37个港口型国家物流枢纽承载城市之一,也是淮河流域唯一“国家队”选手。

布局临港产业,这次河南提出,周口(zhōukǒu)要立足钢铁、粮油精深加工、纺织服装等产业基础,以(yǐ)周口临港开发区等载体(zàitǐ)为(wèi)依托,加快培育现代物流、钢铁、先进装备、轻工纺织、食品、新材料、港航服务、流通贸易等临港产业集群。

信阳地处鄂豫皖三省交界,是中原腹地对接长三角(zhǎngsānjiǎo)的“桥头堡”,淮河在河南省境内(jìngnèi)流长437公里,其中在信阳境内长363.5公里。数据显示,2024年(nián)信阳完成港口(gǎngkǒu)吞吐量552万吨(wàndūn),同比增长42.4%;完成集装箱吞吐量5.02万标箱,同比增长37.1%。

打造临港产业发展核心,信阳在省内要加强与驻马店、南阳、商丘等(děng)豫东、豫南地区(qū)合作,强化食品、建材等产业链协同发展。省外则是要深化与粤港澳(yuègǎngào)大湾区、长三角地区对接协作,积极承接产业转移。

相比之下,在三大核心中(zhōng),郑州本身就是空港(kōnggǎng)、陆港的承载地。此次《发展规划》中提出,要加强郑州港与郑州国际(guójì)陆港联动,充分发挥陆路发达、陆水联运比较优势,加快推动航空港区四港联动发展。此外还提到,加强周口港与郑州港互联互通,构建立体化集疏运体系(tǐxì),形成多式(duōshì)联运通道网络。

上海将(jiāng)构建全流程规划实施推进机制

5月28日,上海(shànghǎi)市人大常委会审议通过《上海市发展(fāzhǎn)规划(guīhuà)条例(tiáolì)》,自2025年7月1日起施行。这是上海首次为发展规划工作立法,在此之前,上海的发展规划都是按照工作惯例接续推进。当中(dāngzhōng)围绕构建全流程规划实施推进机制,提出了保障性要求,比如:加强政策协同和(hé)要素保障,促进财政、土地、就业、金融(jīnróng)、产业等政策协同发力;健全监测评估机制,开展规划实施情况动态监测、中期评估和总结评估,强化监测结果和评估报告的有效应用。

福建(fújiàn)出台提振消费专项行动实施方案

5月(yuè)28日(rì),福建省人民政府办公厅印发《福建省提振消费专项行动实施(shíshī)方案》。从(cóng)实施就业增收行动、实施居民减负行动、实施服务消费提质惠民行动、实施大宗消费更新升级行动、实施消费品质提升行动等7个方面提出30条政策举措(jǔcuò),锚定稳定就业、促进增收、提振消费的工作路径,提出力争实现城镇新增就业50万人,居民人均可支配收入(shōurù)与经济增长(zēngzhǎng)保持同步,社会消费品零售总额增长5.5%左右的年度总体目标。

云南加大金融助企稳岗扩岗支持力度(lìdù)

云南省人民政府办公厅(bàngōngtīng)发布《贯彻就业优先战略落实重点领域就业支持计划15条措施》。其中提出,强化就业创业金融支持,面向吸纳就业人数多、稳岗(wěngǎng)效果好的(de)民营企业(mínyíngqǐyè)、中小微企业,加大金融助企稳岗扩岗(kuògǎng)力度,将符合条件的小微企业最高可申请的稳岗扩岗专项贷款单户授信额度由3000万元提高(tígāo)至5000万元,对符合条件的个人稳岗扩岗专项贷款,给予单户授信额度最高1000万元。

甘肃(gānsù)打造国家向西开放战略通道

据(jù)兰州晚报消息,5月28日,甘肃省政府新闻办举办“七地一屏一通道”系列政策解读新闻发布会——国家向西开放战略通道专场,深度(shēndù)解读《甘肃省打造国家向西开放战略通道行动方案》。在基础设施建设领域,围绕构建高效便捷的综合交通体系(tǐxì)和现代化基础设施网络,加快推动兰州铁路枢纽优化提升(tíshēng),建设兰州、酒嘉综合交通枢纽,提升白银、定西、武威辅助枢纽功能;以兰州中川(zhōngchuān)国际机场为核心(héxīn)、东西机场群为(qúnwèi)两翼,优化国际航线布局。

人形机器人产业标准(biāozhǔn)互认计划启动

5月29日,在2025张江具身智能开发者大会(dàhuì)上,人形机器人产业标准互认计划正式启动,涉及虚实融合(rónghé)训练场、真机与仿真训练数据等5项(xiàng)全国行业标准。互认仪式由国家地方(dìfāng)共建人形机器人创新(chuàngxīn)中心(zhōngxīn)、浙江人形机器人创新中心、安徽省人形机器人产业创新中心、山东省人形机器人制造业创新中心、广东省具身智能机器人创新中心、湖北人形机器人创新中心参与。据介绍,标准在制定完成(wánchéng)之后,将会在国地共建人形机器人创新中心的异构人形机器人训练场中实施应用和验证,后续可直接服务(fúwù)于各地人形机器人示范区的建设。

交通运输部:正按照(ànzhào)“1+N+X”的技术(jìshù)架构,加快建设综合交通运输大模型

5月29日,国家数据局举办“数据要素×”首场新闻(xīnwén)发布会。交通运输部科技司(kējìsī)司长徐文强表示,当前,交通运输部正按照“1+N+X”的(de)技术架构,加快建设综合交通运输大模型,即建设1套通用大模型底座、N个行业垂域大模型、一批面向应用的智能体。其中,数据是支撑大模型训练,实现行业落地(luòdì)应用的重要(zhòngyào)基础。

徐文强表示,将(jiāng)充分利用公共数据开发利用“三种(sānzhǒng)方式”,优势互补,协同联动,让数据既“供得出”“流得动”,又“供得多”“流得快”。建成交通运输数据共享交换系统(xìtǒng),横向连通国务院各部门,纵向直达(dá)地方交通运输主管部门,实时对接国家数据共享交换平台(píngtái),累计汇聚数据27亿条,数据存储容量达74TB,提供服务14亿次,有力支撑(zhīchēng)了跨层级、跨地域、跨系统、跨部门业务协同。

8年来首降,2025年全国高考报名人数1335万(wàn)

5月28日,教育部公布今年高考报名人数:2025年全国高考报名人数为1335万人(wànrén),比去年的(de)1342万人减少7万人。根据教育部数据,这是(zhèshì)2017年以来高考报名人数首次减少。

过去十年中,2015年至2017年的高考报名(bàomíng)人数保持在940万人(wànrén)左右,2018年上升至975万人,2019年高考报名人数突破千万,达到1031万人。此后,全国高考报名人数稳步(wěnbù)上升。

2020年(nián)为1071万人(wànrén),2021年为1078万人,2022年为1193万人,2023年为1291万人。直到2024年,全国高考报名(bàomíng)人数突破1300万,达到1342万人,较2023年增加51万人,再创历史新高(xīngāo),直到今年出现小幅回落。

“全球品牌中国线上(xiànshàng)500强榜单”发布,粤浙领衔省域榜

近日,由(yóu)北京大学国家发展研究院等机构联合发布的(de)2025年第一季度《全球品牌中国(zhōngguó)线上500强》榜单出炉,苹果名列第一,华为、小米分列第二和第三位。登榜的前10名品牌中,有7个(gè)为国货品牌。

研究团队在淘宝、天猫(tiānmāo)平台的支持下,研究了电商平台上千万量级品牌的消费大数据信息(xìnxī),整合了包括(bāokuò)访问量、搜索词、成交金额、会员成交、店铺好评等在内的几乎所有可见的指标,并(bìng)基于品牌资产模型与机器学习等方法,对全网所有品牌进行综合评分。

综合得分最高的前(qián)1000个品牌中,按省域(ànshěngyù)品牌数量,排名靠前的依次是:广东、浙江、上海、北京、江苏、山东(shāndōng)、福建(fújiàn)、安徽、香港、四川、湖南。按城市品牌数量,排名靠前的依次是:上海、杭州、广州、深圳、北京、宁波、佛山、泉州、香港、苏州、金华。

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